Affective body expression recognition framework based on temporal and spatial fusion features

摘要

本研究提出一种融合人体运动时间特征与空间特征的情感身体表达识别框架。该框架结合身体表达能量模型、多尺度 SPD 表示学习和注意力时空融合，以捕获可解释的运动线索用于情感识别。多个数据集上的评估结果显示，该方法具有稳健性能，在四个数据集上的分类准确率均超过 90%。结果表明，结合时间动态与空间身体表达结构能够同时提升情感计算中的识别准确性和可解释性。