Explainable multi-frequency and multi-region fusion model for affective brain-computer interfaces

摘要

情感脑机接口需要能够融合不同频段和脑区脑电信息且具备可解释性的模型。本研究提出一种面向情感脑机接口的可解释多频段多脑区融合网络（MFMR-FN）。该模型将脑电功能连接表示为对称正定矩阵，学习具有判别性的黎曼表示，并选择对情绪识别有信息量的多脑区模式。实验表明，该框架优于已有方法，并能提供与情绪和抑郁相关的频段特异性、脑区特异性脑功能连接证据。