A Gait Assessment Framework for Depression Detection Using Kinect Sensors

摘要

随着抑郁问题日益普遍，及时有效地发现抑郁迹象对于预防和早期治疗十分重要。步态分析可为抑郁诊断提供一种非接触、低成本方法。本研究提出一种步态评估框架，利用便携式深度传感器 Kinect 实现非侵入、实时、自动化的抑郁检测。研究提取时间域与频域特征以及空间几何特征，并分析融合特征在非接触步态数据抑郁检测中的有效性。95 名被试实验结果显示，该方法分类准确率达到 93.75%，优于多种对比方法，并显著缓解个体差异带来的影响。